光构成的神经网络光子能量驱动下一次人工智能革命

光构成的神经网络：光子能量驱动下一次人工智能革命

马克斯普朗克研究所开发了一种新的神经网络光学系统，为现有方法提供了一种更简单、更节能的替代方案。该系统使用光传输来执行计算，降低了与传统神经网络相关的复杂性和能量需求。光神经网络科学家提出了一种用光学系统实现神经网络的新方法，这可能使机器学习在未来更具可持续性。马克斯普朗克光科学研究所的研究人员于7月9日在《自然物理学》上发表了他们的新方法，展示了一种比以前的方法简单得多的方法。机器学习和人工智能的应用越来越广泛，从计算机视觉到文本生成，正如ChatGPT所展示的那样。然而，这些复杂的任务需要越来越复杂的神经网络；...