研究人员提出新方法可用于低资源文化的大模型内容审查

研究人员提出新方法，可用于低资源文化的大模型内容审查

当前，以ChatGPT为代表的大模型，拥有来自各个文化的用户，而这些文化之间存在很大的差异。为了使来自各个文化的用户能够获得更好的使用体验，同时也推动AI的民主化，各个文化的特点都应在大模型中表达出来。然而，当前大多数西方国家的大模型都存在文化偏见的问题，它们所反映的观点更倾向于美国的观点，而忽略了其他文化。造成大模型文化偏见现象的根本原因是它的训练数据主要来源于英语语料，大模型会从这些语料中学习其隐含的文化观点。而其他文化的数据尤其是低资源文化的数据，相较而言更加难以获取。中国科学院软件所硕士生李澄和所在团队认为...