蓝象智联童玲：数据冷链保护数据安全，促进价值持续释放

财联社9月6日讯（记者郭松峤）

国家数据局近日透露在数据流通利用基础设施方面，支持有条件城市积极开展数据空间、数场、数联网、数据元件、隐私计算、区块链等多项数据可信流通技术路线探索尝试。

财联社记者了解到，数据安全、隐私计算一直是行业关注的焦点。近日，蓝象智联创始人兼董事长童玲接受了财联社记者专访，她对记者表示，隐私计算基础设施-“数据冷链”旨在推动数据从供给端到场景端的安全流通与利用，通过优化数据供给，汇聚数据价值，并在流通中实现数据价值的匹配和价值再创造，具备广泛互联、普惠易用的特点，有利于数据价值在千行百业中得到充分释放。

财联社：近日国家数据局表示将制定数据产业发展政策，你比较关注哪些方面？

童玲：

比较关注数据要素基础设施的建设，因为本质上来讲这是给数据产业的发展打地基，只有基础设施建设好，数据产业未来才能持续和长远的发展。

财联社：你对中国目前数据产业的现状有哪些观察？

我认为中国的数据产业的发展可以分成两个方面，一个方面我们行业里面把它称为存量市场，另一方面称作增量市场。

在数据要素市场的存量市场里面，其核心要面临的就是基础设施升级，在这个过程中，隐私计算就是里面的一个核心技术，隐私计算可以解决的是在交换数据过程中，原始数据不会流露，这样就防范了数据的滥用。目前数据流通量最大的两个行业，一个是金融一个是广告营销，以金融为例，每年有200亿左右的大数据采购规模，其中100亿征信数据，100亿包括三大运营商在内的市场化数据。这200亿数据采购给金融行业产业带来的价值是千亿以上。因为金融行业比如一家银行采买100万的数据，他会算一个数据ROI就是这个100万能否带来5-10倍的业务价值，比如做贷款、营销带来的收益。所以金融行业的数据流通量是200亿，数据产业产值是千亿以上。广告营销包括各大互联网机构以及广告联盟的数据流通，也是千亿以上的产值。

这两个千亿级数据产业的存量市场最大的痛点是：他们的基础设施并不稳健，大家可能都知道，2018年前后三年左右的时候，当时大数据野蛮发展，出现了数据滥用，隐私泄露等问题，并没有形成一个安全与光明，健康及可持续发展的态势。亟需国家的数据基础设施指引来牵引升级。

在增量市场方面面临的最大两个痛点，一个是数据供不出，缺少数据，比如行业大模型需要海量数据来支持，但是数据严重不足。怎么让数据从场景中来，到场景中去发挥价值，形成持续利用大循环。还有包括定价计量的问题。这个也是需要有规划来促进解决的。对于增量市场在基础设施构建的时候就要能够足够稳健，来支持数据产业安全、健康及长远地发展。

财联社：你提到了基础设施，那么隐私计算在数据基础设施方面有哪些作用？

童玲：隐私计算是数据基础设施的一部分，为了响应落实国家数据局的数据基础设施城市试点政策，我们蓝象智联研发隐私计算基础设施-“数据冷链”解决方案。“数据冷链”数据流通利用基础设施，旨在推动数据从供给端到场景端的安全流通与利用，通过优化数据供给，汇聚数据价值，并在流通中实现数据价值的匹配和价值再创造，具备广泛互联、普惠易用的特点，有利于数据价值在千行百业中得到充分释放。

蓝象智联的“数据冷链”解决方案配合各家数据要素基础设施建设机构，基于隐私计算、匿名化、可信计算等技术，让敏感数据在数据汇聚、处理、流通、应用的全过程中始终处于不暴露隐私的密文状态，这套技术体系目前已在200家国内头部金融、政务及数据源机构得到生产验证，构建了400多个站点。在当前技术能力下，在很多场景中隐私计算可能是跨行业数据共享合作的最佳技术解。

财联社：面对未来，您认为在数据要素价值释放的道路上，最大的挑战是什么？如何准备应对这些挑战？

数据要素价值释放目前最主要有两大挑战，首先是数据供给仍然不足，特别是期待有更大范围的公共数据开放；第二是数据要素价值释放过程中，如何来确保数据的安全和用户隐私的合法保护。如果更深地去思考，第二个问题是核心问题，因为数据安全和用户隐私保护，也是公共数据要更大开放的前提。

蓝象智联以及数据要素市场众多合作伙伴正在积极地克服这些挑战，一方面不断地探索研发隐私计算在更多技术场景的落地技术和产品，比如蓝象智联在隐私计算基础设施建设方面还推出了“数据试衣间”方案，通过数据授权控制机制加隐私计算技术手段，以安全合规的方式，提供数据远程探查能力，实现数据价值快速探查和试用，解决数据安全开放和数据价值盲盒问题，以实现在更大规模、更复杂场景或更高时效要求中的隐私计算的应用；另一方面，通过更多的数据价值体现，在数据保护和隐私计算技术的前提下，来推动更大规模的数据开放和数据供给。在这两大挑战逐步克服的同时，蓝象智联童玲：数据冷链保护数据安全，促进价值持续释放整个数据要素市场生态也在逐步完善数据授权机制、数据要素交易机制、数据价值发现机制、数据资产入表、数据合作存证和审计等一系列配套措施，让整个行业可以健康稳定快速地发展。

财联社：在确保数据安全和价值创造的同时，如何确保数据利用的可持续性，促进社会经济的全面发展？

在确保数据安全和价值创造的前提下，数据可以被持续利用的前提是“从场景中来、到场景中去”。在具体应用场景中持续产生的数据，在价值层面是“保鲜”的、在供给上是持续的；只有应用到具体场景中的数据，才是有清晰价值体现的、而且是持续被需求的，同时也会反向推动数据供给的完善。