和哪个大？刚官宣的竟然也翻车了新榜

果然能革OpenAI命的，只有OpenAI自己。

今天凌晨，OpenAI突然官宣了新模型GPT-4omini，更小、更快、更强，价格却大跳水！直接取代GPT-3.5Turbo作为ChatGPT入门级模型。

无论是免费还是付费用户，现在打开ChatGPT，你会发现GPT-3.5已经被GPT-4omini全面取代。

在性能方面，GPT-4omini支持128Ktoken上下文窗口，支持与GPT-4o相同范围的语言，在多个关键基准测试中超越GPT-3.5Turbo，以及同类型竞品Claude3Haiku和Gemini1.5Flash。

价格也是独一档的存在。GPT-4omini商用价格为：15美分/每百万输入token，60美分/每百万输出token，比GPT-3.5Turbo便宜60%以上，比GPT-4o便宜96%-97%。

目前，GPT-4omini已面向ChatGPT免费、Plus和Team用户开放，企业用户将从下周开始获得访问权限。

OpenAI官方表示，希望通过该模型让更多公司和项目能够以更低成本构建和扩展AI应用。

SamAltman在X上称，智能技术成本正在变得几乎可以忽略不计。

OpenAI产品API主管OlivierGodement则表示：“要想让世界的每一个角落都能被人工智能赋能，我们就必须让模型的价格更加亲民。我认为GPT-4omini确实是朝着这个方向迈出的一大步。”

小模型中的战斗机

根据GPT-4omini在多个关键基准测试中的得分，可以看出，其在文本和多模态推理、逻辑推理、数学和编程等方面均表现出色，优于市场上其他小型模型。

推理任务：在文本智能和推理基准MMLU中，GPT-4omini的得分为82.0%，而GeminiFlash的得分为77.9%，ClaudeHaiku的得分为73.8%。在LMSYS排行榜的聊天方面，GPT-4omini的得分甚至优于GPT-4。数学和编码能力：在MGSM数学推理测试中，GPT-4omini的得分为87.0%，而GeminiFlash的得分为75.5%，ClaudeHaiku的得分为71.7%。在HumanEval编程性能测试中，GPT-4omini的得分为87.2%，而GeminiFlash的得分为71.5%，ClaudeHaiku的得分为75.9%。多模态推理：在MMMU多模态推理评估中，GPT-4omini的得分为59.4%，而GeminiFlash和ClaudeHaiku的得分分别为56.1%和50.2%。目前，GPT-4o-mini在API（应用程序编程接口）中支持文本和视觉，未来将支持文本、图像、视频和音频输入和输出。

我分别让GPT-4omini模仿刘慈欣《三体》的风格写一篇1500字的科幻故事，来感受一下这强烈的“推背感”：

紧接着，我又问了一个最近难倒一众大模型（包括GPT-4o）的问题：9.11和9.9哪个大？

没想到，数学尖子生GPT-4omini竟然也翻车了，我换了两种问法都没答对。

月之暗面曾在回应“Kimi认为9.11大于9.9”时称：“我们非常期待用户在使用中能够发现和报告更多的边界案例（CornerCase），不管是最近的‘9.9和9.11哪个大、13.8和13.11哪个大’，还是之前的‘strawberry有几个r’，这些边界案例的发现，有助于我们增加对大模型能力边界的了解。”

此外，在安全性方面，GPT-4omini内置了与GPT-4o相同的安全措施。据悉，有70多名社会心理学和错误信息等领域的外部专家对GPT-4o进行了测试，以评估潜在风险，提高GPT-4o和GPT-4omini的安全性。

性价比独一档

为了抢占市场份额，国内外大模型厂商“价格战”正酣。

但目前来看，GPT-4omini的性价比堪称独一档的存在：

据ArtificialAnalysis统计，GPT-4omini的价格已经达到美国主流AI“小模型”最低，比Claude3Haiku和Gemini1.5Flash都要便宜一截。

反观国内，近两个月，和哪个大？刚官宣的竟然也翻车了新榜阿里、字节、腾讯等模型厂商相继推出新模型，并宣布降价甚至免费。

5月9日，阿里发布通义千问2.5，个人用户可从App、官网和小程序免费使用；5月11日，智谱大模型官宣降价，入门级产品GLM-3Turbo模型，百万Tokens调用价格从5元降至1元，降幅高达80%；5月15日，字节发布豆包大模型，比行业平均价格便宜99.3%，推动大模型从“以分计价”，进入“以厘计价”阶段；5月21日，阿里宣布9款大模型降价，百度宣布文心大模型两大主力模型ERNIESpeed、ERNIELite全面免费时代。5月22日，科大讯飞宣布讯飞星火LiteAPI永久免费开放，腾讯云公布大模型升级方案，主力模型之一调整为免费。随着AI技术的快速发展、算法的改进，模型训练和推理效率得到提升，大模型的成本有所降低，为降价提供了可能。

虽然蛋糕很大，但为了在激烈的市场竞争中抢占更多的市场份额，尤其是在大模型性能差异不大、能力对齐较快的情况下，价格战似乎是不可避免的。

通过降价吸引更多用户，通过降低API调用成本吸引更多开发者，可以形成规模效应，从而进一步摊薄训练和推理成本。此外，更多的用户使用数据，也有助于进一步优化和训练模型。

当然了，殊途同归，模型降本增效是一件普惠的事，有利于推动AI技术的普及和应用。但在降价的同时，模型厂商需要不断自我超越，才能确保可持续发展。在这一点上，可以说OpenAI起了个带头示范的作用。