竞赛千帆齐发，趣丸科技如何赢下巨头之战？

菱蓉科技前沿 2024-08-12 413 0 竞赛千帆齐发趣丸科技如何赢下巨头之战？

7月，上海世界人工智能大会（WAIC）上人头攒动，各家公司各显神通，各式各样的机器人、虚拟人与AI生成的图片、视频与音频一起，组成一幅光怪陆离的画面，不禁令人遐想，AI对人类社会大规模改造的时代是否已经近在眼前。

与往年不同的是，今年的WAIC拥有了首支AI原创主题曲——《WAIC正青春》，展现了人工智能在艺术创作领域的可能性。

生成式AI是今年最热门的科技话题之一——先是文生音乐工具Suno火爆，让许多人感叹“音乐界的ChatGPT”已经降临；紧跟着是OpenAI推出能打造音乐MV的Sora，国内的科技公司，如快手和字节等，也相继推出了自己的视频生成大模型和AI音乐工具。

人工智能，有再造字节或拼多多的机会吗？

相比往年，今年WAIC的特色在于，从业者们不再囿于对基础大模型的讨论，而是出现了更多面向垂直场景的应用端产品。这代表着技术研发人员的思路已经越来越清晰，AI也越来越接近普通人的生活。

从2022年底ChatGPT发布至今，也不过短短一年半而已。趣丸科技副总裁兼首席战略官庄明浩记得，一年前大家的讨论还局限在AI在语言和文本的应用，但如今，图片、视频、音频、音乐等等多模态板块爆款频出，也证明了新浪潮的生命力。

在这千帆竞逐的AI浪潮之中，无论是初创公司还是中小型公司，都再一次获得了与巨头公司同台竞技的机会——就像十多年前移动互联网创造的那方擂台一样。

庄明浩用“AI对创业者是暗牌，对大厂是明牌”这句话来概括如今的混战局面。

所谓“对大厂是明牌”，指的是对所有大厂来说，在今天做AI都是题中之义，是赋能现有业务必须要做，也有计划有节奏去做的事情；而“对创业者是暗牌”，指的则是对创业公司来说，要判断AI的创业方向，则是要靠猜、靠揣摩的事情。

但是，新一代巨头往往隐藏在打暗牌的机会之中。“2010年，大公司都在对业务做无线改造的时候，没有人会想到几年后会出现拼多多、抖音这样的公司。”庄明浩说。“只有明牌不成牌局，有了森林才会有参天大树，有了复杂的生态才会有出色的公司”。

十年前，趣丸科技抓住了那张“暗牌”，推出了TT语音，打破了移动语音市场的空白。十年后，在新一轮明牌与暗牌交错时刻，趣丸科技为什么拥有坐上牌桌的资格？庄明浩给出了三点原因。

首先，是趣丸在泛娱乐等垂直领域已经深耕十年，对这个场景的生态和用户有深度理解。“我们这些做业务的公司，本质上来讲，都是为了满足用户场景去做的，满足用户诉求，始终贴近用户需求，就是创业公司和业务公司一直以来的使命。”庄明浩说。

其次，是在垂直模型的研发上，趣丸长期投入自研的技术积累以及“人无我有”的高质量数据积累。在AI领域，数据的重要性远高于模型，而拥有独有数据的企业将更具竞争优势。

最后，趣丸拥有高粘性、高活跃的试验场景。如前文所说，因为拥有受欢迎的扎实产品，趣丸的创新性技术得以快速走出实验室，接受用户和市场的检验和打磨，尽早进入“研发—提效—增收”的正向发展循环。

先成为专才，在擅长的领域找新机会

2011年移动互联网兴起之际，著名风投公司合伙人约翰·杜尔提出了“SoLoMo”概念，即Social（社交）、Local（本地化）和Mobile（移动）。这一概念提出时，被很多人公认为是互联网未来发展趋势，成为了指引很多公司前进的标准答案。

回归到当下这个时间节点，AI仍处于发展的早期阶段，那个大家期待的标准答案仍未出现。无论是大厂还是初创公司，都不断在尝试和探索、取舍和博弈，很多东西都是模糊态的混乱的。但对于有些公司而言，这种“混乱”不是深渊，恰恰是阶梯。

相比于大厂“卷”通用大模型和大客户，趣丸科技更像是一个拥有“通才思维的专才”，其更擅长在垂直场景中解决难题与找新路径。这是趣丸与生俱来的优势和底气，且早已证明过自己的能力。

“现在快速演进的行业状态以及基础大模型能力的迅速迭代，给做工程端、应用端的公司带来了挑战。”庄明浩说，这导致基于大模型来塑造产品的公司常常被“拖着走”，往往是自己刚改好，底层模型又变更，很难保证服务的稳定性。

趣丸科技的做法是基于自己深耕的语音和泛娱乐场景，去自研垂直“小”模型，自己做训练，并形成了“产模并行”的发展路径。“在这个领域里面，我们能够保证这个模型是相对稳定的，不会特别受到底层通用大模型的迅速迭代带来的冲击。”庄明浩说。

截止目前，趣丸科技自研的垂直大模型已覆盖音频、音乐、对话等领域，在多模态理解、生成、交互上更专精更好用。在此前发布的《2024中国人工智能行业大模型企业竞争力100强研究报告》中，趣丸大模型也跻身100强行列。

比如，在AI音乐领域，趣丸科技自研出了全球范围内首个多模态配乐大模型，具备文生音乐、音频生音乐，甚至是视频生音乐的能力，支持AI作词，自动作曲、编曲、混音等，能够一站式解决用户音乐创作全流程难题，让普通音乐爱好者真正实现零门槛创作音乐。

AI音乐，是一个没有标准答案的新赛道。当“音乐界的ChatGPT”Suno横空出世，全世界的注意力都投到这个小版块上时，趣丸科技已经耕耘了多年。可以说，趣丸科技也是业界最早开发音乐大模型和AI原生应用产品的企业之一。

此外，基于自研的生成式动作大模型和音频大模型等技术，趣丸科技开拓出了数智人、多语言翻译等一站式的企业级解决方案。除了服务于其产业链上下游的游戏厂商、MCN机构的视频内容创作、出海等业务，还被应用于智能客服、本地生活、影视文旅等场景，竞赛千帆齐发，趣丸科技如何赢下巨头之战？辐射了万亿级市场规模，合作伙伴包括中国电信等知名企业。

几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化最终变成国民级产品。而AI将结构性地改变用户体验和产业生态，垂直应用场景孕育的广泛商机不言而喻。

AI的“平权化”，让大家拥有站在同一起跑线上的资格。但对于创业公司来说，在垂直行业里做到“产模并行”的这一趣丸路径，或许可以借鉴但无法硬搬，毕竟数据和行业know-how积累是关键，积累得越久壁垒也就越高。

用“简单公式”抓住确定性之锚

AI时代大浪淘沙，企业如何在不确定中抓住确定性？庄明浩认为，决定成败的始终是一句“正确的废话”，那就是“贴近用户需求”。

“我们一直以来的使命，就是通过创新的技术和产品，来解决用户一直以来没有被满足的需求。”庄明浩说。无论技术怎么更迭，资本环境怎么变化，做X AI还是AINative，这个底层的逻辑永远不会改变。

从自研垂直大模型，到构建起全栈式AI交互技术产业生态。趣丸科技始终坚持从用户需求出发，优先选择典型的垂直场景作为试点进行突破，试点成功之后再将成功经验复制到其他场景，由此降低AI转型中的不确定性。通过种种的“多做一点”，实现了让用户与客户的“稳定一点”和“好用一点”。用这种一步一个脚印的“笨办法”，逐渐得出了一生二、二生三的“简单公式”。