企业数字化转型下半场：建构生态圈＋高质量产品

本报记者石健北京报道

随着财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）于2024年1月1日起施行，数据已经成为企业的重要资产。同时，随着数据市场要素的加速构建，越来越多的企业开始关注数字化转型的话题，以及数据资产化如何实现落地。

盟拓数字科技（苏州）有限公司副总裁朱大鹏在接受《中国经营报》记者采访时表示：“企业数字化转型主要解决的是数据生态安全的问题，如何将数据资源和质量进行提升。眼下，随着越来越多的企业实现数据资产入表，企业的数字化转型进入下半场，企业应该考虑的是如何让数据更有质量和价值。”

解痛点、建生态

在业内看来，企业数字化转型下半场：建构生态圈＋高质量产品数据作为数字经济的关键生产要素，已成为极其重要的新型资产之一，数据资产入表更是给市场和企业释放了积极的信号。一方面，近年来，政策端持续加码，从战略高度推动数据要素市场加快建立和完善。另一方面，产业规模巨大与交易机构的成立，让数据资产化条件逐渐成熟。可以说，数据要素市场的培育已从顶层设计阶段逐步进入落地实施阶段，不断推动数据确权、合规、交易流通、分配制度等完善。

对于企业而言，为何数据资产入表是现阶段的重要趋势？对此，朱大鹏认为，对于企业共性实质价值而言，数据资产入表将为企业带来四大实质价值。“一是改善经营和财务状况。经过确权、估值的数据资产，可以无形资产或者存货的形式，进入数据资产负债表，有助于企业更准确地反映其真实的经营和财务状况。二是优化资产和负债结构。一方面，帮助企业减少一部分的当期支出，提升业绩水平；另一方面，新的规定将增加一部分资产，从而优化资产和负债的结构，更有优势地反映其经营和财务状况。三是提升企业估值和融资能力。企业的财务报表将发生变化，这种变化将优化企业的整体估值以及融资能力。四是直接变现带来收益。企业可打造数据产品、数据服务、数据能力、数字资产等可用来交易的资产，通过市场化交易可直接变现，为企业带来收益。”

从顶层设计的角度看，企业数据资产入表急需一个有益的数据资产交易生态圈。值得注意的是，2024年6月28日，上海数据交易所举行数据资产交易市场发布会。据了解，上海数据交易所探索建设数据资产交易市场，旨在促进数据要素市场与金融要素市场联动发展，激发数据要素价值释放的活力。成立近3年来，上海数据交易所围绕“构建数据要素市场，推进数据资产化进程”谋划推进各项重点工作，为探索建设数据资产交易市场打下了工作基础。

搭建生态的同时，制定统一的数据行业标准也是行业一直关心的问题，其中，数据质量评价依然存在若干痛点问题。对此，朱大鹏直言：“目前，对于数据质量评价方面，存在五个主要痛点问题。一是不客观的问题。评价不客观主要是因为数据质量评价大多通过专家手工评分解决。二是数据整改效率低。数据质量评价报告无明细问题分析。三是缺少公信力。这主要是因为数据质量评价没有统一的行业标准。四是操作繁琐。这主要是因为数据质量评价指标和规则自主定义复杂。五是评价效率低。目前，数据质量报告还不能自主达成，这也制约了数据质量的评价。”

容诚会计师事务所数据资产服务与创新主管合伙人芮柏松则认为，数据治理体系构建是企业数字化转型的关键环节。在构建数据治理体系之前，需要明确数据治理的基础，包括数据的所有权、使用权和经营权。通过明确这些权益，可以确保数据的安全、合规和高效利用。数据治理体系的重要性在于它能够帮助企业实现数据资产的优化管理，提升数据质量，从而支持企业的战略决策和业务创新。

从治理到产品

数据资产入表推动了企业不断挖掘数据资产价值。但回归到实践层面，数据要素、数据产品、数据资产、数据治理、数据合规等各种概念在数据管理人员耳边回响，如何将庞大的数据资源转化为资产，并进行有效管理和利用成为行业必须思考的问题。

香港置地中国区数字科技总经理张喆认为，数字化是企业赋能业务的必要条件，而数据是核心的数字化资产，是数字化实践的新引擎，并提出企业需要在“以用带治，以治促用”的方向进行数据治理，破解数字化实践中的瓶颈。“数据资产是企业及组织拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源。数据资产运营即是合理配置和有效利用此类数据资产，从而提高数据资产带来的经济效益，促进企业各项业务发展。其核心思路是把数据作为一种全新的资产形态，并且以资产管理的标准和要求加强相关制度和应用。一直以来，如何让数据变现始终是业界难题。而数据资产运营成为大数据产业生态的关键点，只有将数据资产化，实现交易闭环，才能使大数据的商业价值最大化。”

在谈及数据资产化运营的问题时，张喆告诉记者，应该包含三方面。“一是数据共享。通过打通不同业务的数据源、建立数据中台等方式，可以实现企业内部的数据共享，打破数据信息孤岛；同时通过引入外部数据，可以有效缓解企业内部数据不足导致的资源瓶颈。二是数据治理。数据治理是实现数据资产管理的基础底座，主要包含主数据管理、数据质量、元数据管理、数据开发管理等领域，应分阶段、有重点、以应用为驱动迭代推动并完善。三是数据平台。通过数据平台工具，可以协助数据管理组织和人员，对数据的整个生命周期全过程进行有效的自动化管理，有效管控系统整体在线数据规模，降低流通运营成本，满足最终用户的数据访问和应用的需求。”

对于数商来说，数字化转型进入下半场，如何打造高质量数据产品成为行业竞争的关键。对此，朱大鹏对记者说：“目前，很多数商都在致力于打造高质量的数据产品，高质量的数据产品需要具备三点：一是有用。数据产品有用的关键点在于数据质量过关，关键举措在于数据标准的统一，同时还需要保证数据质量合格。二是可用。数据必须安全可靠，其举措就是数据安全可控。三是好用。实现数据产品的好用，需要打造丰富的应用场景，其举措就是数据平台功能的强大。数据产品是数据资产价值化的重要载体，高质量数据产品需要具备数据质量过关、数据安全可靠、应用场景丰富等关键点，因此企业需要在统一数据标准、检测数据质量合格、把控数据安全、充分应用数据平台等方面进行数据产品打造，赋能数据要素潜能释放。”

在数字化转型的过程中，公共数据资产也正在释放更大的经济效能。2024年《政府工作报告》提出，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。全国两会期间，受国务院委托，国家发展和改革委员会提请十四届全国人大二次会议审查《关于2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》。该报告对“公共数据资源开发利用”的内涵进行了解析，即“公共数据资源开发利用”，是指对公共机构依法履职或提供公共服务过程中产生的数据进行加工处理再利用的过程；主要包括政务数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三种方式。全国两会期间，多位人大代表和政协委员围绕公共数据开发开放与价值释放以及数据立法等积极建言献策。

对此，上海数据交易所方面表示，公共数据资产估值定价是价值释放的基础，相对于其他数据，公共数据标准化程度较高，规模较大，推动公共数据产品入场交易，通过标准化带来的网络效应，形成公共数据产品的公允价值，是公允价值难题的破题关键。企业在场内交易可以形成数据资产凭证，为公共数据资产的会计实现方式和估值体系提供有力依据，在此基础上通过入表、融资等方式开展公共数据资产创新应用，推动公共数据资产价值释放，带动区域产业发展。