下一个万亿产业！医疗破解看得上看得起看得好病三角难题专家热议重塑医疗体系方向

财联社7月20日讯（记者卢阿峰）

人工智能正以不可阻挡之势与医疗行业深度融合，成为推动我国医疗体系创新与发展的重要力量。

19日，“2024百度健康产业生态大会”在北京举行，吸引了众多来自人工智能、健康科普及医疗健康产业领域的专家学者、企业代表、行业领袖。大会围绕“AI普惠”议题，深入探讨了如何利用人工智能技术破解医疗服务中的“不可能三角”，AI与大数据如何深度融入并重塑医疗服务体系，为解决传统医疗难题提供了新视角与新路径。

通过一个码、一张网、一朵云，实现居民全生命周期健康管理？

北京大学中国健康发展研究中心主任李玲认为，AI不仅是医疗服务的辅助工具，下一个万亿产业！医疗破解看得上看得起看得好病三角难题专家热议重塑医疗体系方向更是推动医疗体系升级的重要力量。“医疗为什么是一个复杂的体系？是因为它的不确定性、它的信息不对称、它涉及的范围极其广，医疗、医保、医药都有涉及，所以如何解决医疗服务里面长期在传统的领域解决不了的问题？可能就是靠数字时代给医疗赋能。”

“AI及大数据能使我们的不确定性变成确定性，使信息的不对称，让它相对对称一点，使老百姓对医疗服务、对健康的需求都能在各个层面得到满足，甚至可以使医患关系走向良性。”李玲认为AI能够成为当前医疗服务体系中有力的补充。

目前，业界普遍认为医疗问题是一个“不可能三角”，即在医疗生产力中难以同时实现的三个关键要素：质量（“看得好病”）、成本（“看得起病”）和效率（“看得上病”）。我国不同地区、不同收入群体、不同环境下的人群面临的主要疾病威胁不同，医疗资源分配不均的同时，也伴随着医疗需求在时间和空间上的不均匀性。

百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科表示，“虽然AI不能直接给人类看病，却是这个‘不可能三角’的重要平衡点，AI虽不能直接替代医生进行诊疗，但能在这一难题中找到平衡点，通过提升效率、优化成本结构，同时保证医疗服务质量。”

何明科介绍，目前，百度的AI健康问答服务日活用户已超过200万、AI用药助手累计服务超2000万人次、AI医学报告支持超100种报告类型。百度健康通过构建创新产品，正逐步将AI技术转化为实际生产力。

实际上，近年来，我国医疗健康数字化技术的发展非常迅猛，应用场景及市场规模在快速增加。公开数据显示，仅在AI影像方面，2023年我国的市场规模约为36.2亿元，预计到2025年将达到126.8亿元，2020-2025年的复合年增长率（CAGR）约为127.1%。此外，整个医疗AI行业规模预计到2030年有望超过1.1万亿元。

与会嘉宾普遍认为，医疗健康与数字化深度融合前景广阔。李玲在会上表示，未来健康中国的模式应该是每个中国人都将拥有一个集公共卫生、健康管理、医疗服务信息于一体的“健康码”，全国应该通过“一张网”、“一朵云”，实现居民全生命健康周期的管理和服务。

AI大数据与医疗健康融合能做到哪一步？

会上，与会嘉宾普遍提到：自去年相关部门强化医药营销合规性以来，医药行业面临着营销成本激增、准入门槛显著提升等挑战，这些变化更将AI赋能医药营销的必要性与紧迫性推向了新的高度。

阿斯利康全渠道事业部总经理刘谦表示，随着大数据与机器学习技术的飞速迭代，AI正悄无声息地重塑着药物研发、生产、流通及患者服务的每一个环节。从提升内部商业化效率，到优化医患沟通体验，再到创新患者自我管理及医生诊疗模式，这些领域的AI应用已日趋成熟，并成功落地。

初犊健康科技集团有限公司CEO任义峰认为，未来十年，数智化终端将成为行业标配，涵盖传统零售终端、B2C电商、O2O服务、私域健康管理以及互联网诊疗五大领域。

这一转型趋势正在成为现实。7月1日，北京参保人已能在美团、京东等平台上，在300家医保定点零售药店线上购买非处方药品，这标志着医药购销渠道正经历着前所未有的变革。

搜药合伙人、药赋能CEO邵清也表示，“当前，医药购销渠道正经历大洗牌，互联网医药平台的销售占比迅速攀升，而传统线下药店则面临销售增速下滑的挑战。”

那么AI 医疗健康，最多能做到哪一步？制约融合速度的关键是什么？

鹏城实验室医疗健康AI使能团队负责人宋震表示，“AI在医疗影像领域的成就有目共睹，而在药物研发领域，通过AI与分子动力学的结合筛选药物靶点也已取得显著进展。在健康管理、慢性病监测等方面，AI同样展现出非凡潜力。然而，尽管数据量持续膨胀，但在干预与治疗领域，AI尚未取得突破性进展，这主要受制于责任界定与伦理考量。”

上海仁济医院泌尿外科主任迟辰斐则强调，“AI在处理客观知识，如疾病症状描述时表现出色，但在构建主观知识体系、进行反向推理方面仍显不足，还需要提供高质量的训练数据、促进医生与AI的紧密合作，并为AI模型创造实际应用的测评环境。”

值得一提的是，我国相关部门高度重视医疗AI的发展，并出台了一系列政策措施来推动其应用。例如，《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》等文件提出要加强人工智能在医疗卫生领域中的应用，推动医疗大数据共享和隐私保护等。相关部门、各地政府还通过资金扶持、税收优惠、人才引进、积极建设医疗AI创新平台和产业园区等多种方式支持医疗AI企业的发展。

（财联社记者卢阿峰）