荣耀赵明：不用刻意追求大模型，端侧够用即可

荣耀总裁赵明在最近的一次公开演讲中表示，人工智能技术在手机领域的应用不需要刻意追求大模型，端侧计算的能力足够满足用户需求。

赵明认为，对于手机等终端设备来说，使用端侧计算（ondevice computation）进行人工智能处理能够带来诸多优势：

• 速度： 端侧计算能够在设备本地完成数据处理，避免了传输延迟，提高了响应速度。
• 隐私保护： 用户数据不需要上传到云端进行处理，有利于保护用户隐私。
• 稳定性： 依赖端侧计算，设备不需要一直与互联网连接，避免了网络波动对使用体验的影响。

赵明强调，并非所有应用场景都需要大模型。对于手机等终端设备，精简的模型和高效的算法往往能够在保证性能的同时节省计算资源。

在人工智能算法设计时，应当注重在端侧设备上实现高效的模型推理和计算，避免不必要的资源浪费。

赵明的观点提醒了人工智能开发者和手机制造商，在手机应用的人工智能设计上需要关注端侧计算的能力，避免追求“大而全”而忽视了在端侧的实际需求。

对于开发者来说，需要在算法设计上兼顾性能和效率，尽可能精简模型，优化算法，以适配不同终端设备的计算能力。

对于手机制造商来说，需要在硬件设计上注重端侧计算的支持，提供高效的人工智能计算能力，以提升终端用户体验。

在人工智能技术与移动设备的结合上，端侧计算将会是一个重要的发展方向，在保证性能的同时兼顾用户隐私和资源利用效率。